1. Gromadzenie danych
Centralnym składnikiem projektu są dostępne dane z przeszłości, na których opiera się analiza. Ponadto możliwe jest włączenie zewnętrznych źródeł danych (np. prognozy sprzedaży lub dane pogodowe).
Korzyści z TIMESQUARE: Własną bazę danych dla procesów logistycznych można uzyskać np. z LFS firmy EPG i wykorzystać za pomocą modelu SaaS (Software as a Service).