Om te voldoen aan de hoge vereisten van de logistieke industrie, zijn er inmiddels ook oplossingen waarvan de technologische basis nog eens duidelijk is verbeterd. Met kunstmatige intelligentie kunnen bijvoorbeeld steeds grotere hoeveelheden data worden verwerkt. Daarom kiezen aanbieders van voice-oplossingen bij de ontwikkeling van hun software voor spraakherkenning ook voor deze technologie, omdat ze het enorme potentieel van kunstmatige intelligentie al hebben herkend. Na de technologie met training door de gebruiker en de systemen die onafhankelijk van de spreker werken, is er hiermee een nieuwe generatie voice-oplossingen op de markt. Door zogeheten Deep Neural Networks toe te passen kan veel tijd worden gewonnen. Ook medewerkers met een sterk accent of een dialect kunnen direct van start, zonder dat een uitgebreide spraaktraining noodzakelijk is. De Deep Neural Networks laten de spraakherkenning een stuk betrouwbaarder werken. Zo kan iedere medewerker die normaal gesproken lastiger te verstaan is – door een accent, dialect of mondkapje – goed werken. Omdat spraakinvoer niet steeds hoeft te worden herhaald, wordt het proces significant efficiënter.