Gartner® Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling
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Falhas e avarias na tecnologia de armazéns automáticos causam tempos de parada ou atrasos dispendiosos, que frequentemente resultam em uma interrupção na entrega de encomendas de clientes ou danos na imagem da empresa. O Grupo Ehrhardt + Partner (EPG) desenvolveu um novo Smart Service, Predictive Maintenance, para que eventuais mudanças e anormalidades na tecnologia de automação possam ser detectadas prematuramente e o trabalho de manutenção possa ser planejado de forma preditiva. Essa abordagem técnica para a detecção precoce de falhas aumenta a taxa de disponibilidade da tecnologia de armazenamento — uma vantagem competitiva no mercado de logística altamente competitivo.
A manutenção preditiva é baseada em extensas análises de Big Data e numerosos algoritmos: sensores em rede monitoram permanentemente os dados das máquinas ou de medição (incluindo temperatura, resistência elétrica ou vibrações) e coletam dados do processo que influenciam o comportamento das máquinas. Os dados históricos existentes são modelados de modo a formarem uma base sólida para análises e avaliações concretas dos dados atuais. Com Predictive Maintenance, a probabilidade de ocorrência de uma falha pode ser determinada, de modo a ordenar proativamente uma manutenção antes que ocorram falhas reais.
Analisar a causa das falhas
A solução Predictive Maintenance da EPG, especialmente desenvolvida para o setor da logística, oferece ainda mais: se os operadores de logística utilizarem o sistema de gerenciamento de armazéns LFS.wms, eles podem verificar se os valores de sensores anormais estão correlacionados com os dados de encomenda do LFS.wms. Isso possibilita, por exemplo, tirar conclusões sobre a causa das temperaturas elevadas. O aumento se deve a um esforço excessivo da instalação ou existe uma falha técnica que obriga a uma manutenção urgente? O Smart Service do EPG fornece respostas concretas a essas perguntas.
Predictive Maintenance como um solucionador de problemas que ajuda a reduzir custos
A Predictive Maintenance é usada em uma vasta gama de aplicações. Especialmente em áreas de investimento intensivo, com elevado grau de automação, a aquisição se amortiza a curto prazo. Essas incluem, entre outros, veículos de vaivém, elevadores ou máquinas de armazenamento (transtocadores) em armazéns verticais automatizados e armazéns de pequenas peças automatizados, carros industriais e tecnologia de transporte.
