Ваши настройки Cookie для этого сайта

Данный сайт использует файлы Cookie. Cookie необходимы для корректной работы сайта. Файлы Cookie помогают делать наше предложение еще более эффективным, надежным и удобным для пользователя, а также собирать статистические данные с целью функциональной оптимизации сайта. Нажмите «Принять и продолжить», чтобы согласиться с использованием файлов Cookie и перейти прямо на сайт. Или перейдите в раздел «Политика конфиденциальности», чтобы ознакомиться с описанием работы файлов Cookie и сервисов веб-аналитики.

контакты
Связь с E+P.

свяжитесь с нами.

Отправляя свои персональные данные, Вы соглашаетесь на обработку сведений, указанных в данном формуляре. Целью сбора и обработки персональных данных является предоставление ответа на Ваш запрос. Я соглашаюсь с Условиями защиты персональных данных.

Predictive Maintenance с компанией
Ehrhardt + Partner Group.

Сбои и неполадки в работе автоматизированной складской техники приводят к дорогостоящим простоям или задержкам, которые нередко влекут за собой остановку доставки заказов клиентам или ухудшение имиджа компании. Компания Ehrhardt + Partner Group (EPG) разработала новый умный сервис Predictive Maintenance (профилактическое техобслуживание), позволяющий своевременно выявлять изменения и отклонения в работе автоматизированной техники и предусмотрительно планировать техобслуживание. Такой технический подход к раннему выявлению неполадок повышает доступность складской техники, что является конкурентным преимуществом на высококонкурентном рынке логистики. 

Выявление неполадок в работе автоматизированной складской техники на ранней стадии.

Predictive Maintenance (профилактическое техобслуживание) основано на комплексном анализе больших объемов данных и многочисленных алгоритмах: связанные друг с другом датчики постоянно контролируют данные машин или измерений (например, температуру, электрическое сопротивление или вибрации) и собирают производственные данные, которые влияют на поведение машин. Имеющиеся данные за прошлые периоды моделируются таким образом, чтобы они служили солидной основой для конкретных анализов и оценок текущих данных. С помощью Predictive Maintenance можно определить вероятность возникновения неполадки, чтобы заблаговременно приступить к техобслуживанию оборудования до возникновения фактических сбоев.

 

Детальное выяснение причин неисправностей

Решение Predictive Maintenance от EPG, предназначенное для использования в логистике, позволяет сделать еще один шаг вперед: если логисты используют систему управления складом LFS.wms, они могут проверить, соотносятся ли выделяющиеся значения датчиков с данными заказа из LFS.wms. Это позволяет, например, определить причину повышения температуры. Это повышение вызвано большой нагрузкой на оборудование или имеется ли техническая неисправность, предполагающая острую необходимость в техобслуживании? Конкретные ответы на такие вопросы даст умный сервис (Smart Service) от компании EPG.

 

Predictive Maintenance как экономичное средство решения проблем

Predictive Maintenance используется в самых разных областях. Особенно в областях с большими объемами инвестиций и высокой степенью автоматизации такое приобретение окупается в кратчайшие сроки. Сюда относятся шаттлы, подъемники или стеллажные штабелеры на складах для хранения мелких деталей и высотных складах, вилочные погрузчики и конвейерная техника.

скачать