Państwa ustawienia plików cookie dla tej strony

Ta strona internetowa wykorzystuje pliki cookie. Pliki cookie są ważne dla poprawnego działania tej strony internetowej. Pliki cookie zapewniają, że nasza strona jest bardziej przyjazna dla użytkownika, efektywniejsza i bezpieczniejsza, ponadto służą one również do pozyskiwania danych statystycznych w celu optymalizacji funkcjonalności strony. Prosimy o kliknięcie na „Zaakceptuj i kontynuuj“, aby zaakceptować pliki cookie i przejść bezpośrednio do witryny. Lub o kliknięcie na „Polityka prywatności”, aby przejść do opisu wykorzystania plików cookie oraz usług analizy strony.

Kontakt
Kontakt EPG.

Kontakt z nami.

Przesyłając swoje dane wyrażają Państwo zgodę na przetwarzanie danych z niniejszego formularza. Celem przetwarzania jest udzielenie odpowiedzi na Państwa zapytanie. Zgadzam się z Polityką prywatności.

Predykcyjne utrzymanie ruchu z
Ehrhardt + Partner Group.

Awarie i usterki zautomatyzowanej techniki magazynowej wiążą się z kosztownymi przestojami i opóźnieniami, których skutkiem nie rzadko jest wstrzymanie dostaw do klienta i utrata renomy. By móc dostatecznie wcześnie wykryć zmiany i nieprawidłowości w pracy zautomatyzowanej techniki i zaplanować z wyprzedzeniem prace konserwacyjne, firma Ehrhardt + Partner Group (EPG) opracowała nowe inteligentne rozwiązania serwisowe do predykcyjnego utrzymania ruchu. Rozwiązania techniczne pozwalająca na wczesne wykrywanie usterek zwiększają dostępność techniki magazynowej dając przewagę nad zaciętą konkurencją na rynku logistycznym. 

Wczesne rozpoznawanie usterek zautomatyzowanej techniki magazynowej.

Predykcyjne utrzymanie ruchu, czyli konserwacja zapobiegawcza opiera się na rozległej analizie danych Big Data i licznych algorytmach: Połączone ze sobą czujniki monitorują w sposób ciągły dane z maszyn oraz dane pomiarowe (m. in. temperaturę, opór elektryczny czy też wibracje) i zbierają dane procesowe, które mają wpływ na zachowanie maszyn. Zebrane dane historyczne są modelowane w taki sposób, że tworzą mocną podstawę do konkretnych analiz i ocen aktualnych danych. Dzięki zastosowaniu predykcyjnego utrzymania ruchu można określić prawdopodobieństwo wystąpienia usterki i podjąć aktywne działania zapobiegawcze, zanim dojdzie do faktycznej awarii.

 

Ustalenie przyczyn usterki

Opracowane specjalnie z myślą o branży logistycznej rozwiązanie do predykcyjnego utrzymania ruchu firmy EPG idzie nawet o jeszcze jeden krok dalej: Jeżeli logistycy korzystają z systemu zarządzania magazynem LFS.wms, mogą sprawdzić, czy nietypowe wartości z czujników korelują z danymi zamówień w LFS.wms. Pozwala to na przykład ustalić przyczynę podwyższonych temperatur. Czy wzrost wynika z dużego obciążenia instalacji, czy też jego przyczyną jest problem techniczny, który wymaga podjęcia natychmiastowych działań serwisowych? Na tego typu pytania inteligentne rozwiązania serwisowe firmy EPG dostarczają konkretnych odpowiedzi.

 

Predykcyjne utrzymanie ruchu to narzędzie ograniczające koszty

Obszary zastosowania predykcyjnego utrzymania ruchu są bardzo różnorakie. W szczególności w wymagających dużych nakładów inwestycyjnych obszarach o dużym stopniu automatyzacji zakup zwraca się w bardzo szybkim czasie. Zaliczają się do tego wszelkie pojazdy transferowe, windy lub urządzenia do obsługi regałów w zautomatyzowanych magazynach elementów drobnych i wysokiego składowania, pojazdy do transportu poziomego oraz technika transportu.

Pobieranie