Download the complimentary 2023 Gartner® Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling!
De trend is al jaren hetzelfde: de druk om logistieke processen te optimaliseren stijgt. Klanten verwachten – eisen – steeds kortere levertijden. En tegelijkertijd komen er steeds meer verschillende artikelen op de markt. Voor de intralogistieke processen zijn de vereisten dan ook helder: alles moet sneller, flexibeler en natuurlijk ook goedkoper. Dat geldt dus ook voor de systemen die worden gebruikt. Ondanks de toenemende digitalisering en automatisering zijn voice-systemen al jaren effectiever dan veel geautomatiseerde oplossingen, zodat ondersteunende technologie op basis van spraakherkenning niet meer weg te denken is uit de logistiek. Maar de ene voice-oplossing is de andere niet. Daarom is het belangrijk bij de keuze van een aanbieder enkele criteria goed af te wegen. Wij helpen u hierbij graag.
Altijd inspelen op veranderende omstandigheden
Voice-systemen hebben een duidelijke voorsprong als het gaat om flexibele inzetbaarheid. Tijdens de pandemie is dat nog eens extra gebleken. Als de omstandigheden en vereisten veranderen, is voice flexibel. Bovendien werkt de spraakherkenning van goede aanbieders zelfs als gebruikers mondkapjes dragen, wat inmiddels in veel magazijnen een standaard hygiënemaatregel is.
Hogere kwaliteit voor meer efficiency
Met voice kan de procesefficiëntie veel sneller worden verbeterd dan met andere systemen voor orderpicking. Gebruikers wisten de prestaties van hun orderpickers binnen de kortste keren met wel 30% te verhogen. En dat maakt een groot verschil, want orderpicken is nog altijd de grootste kostenpost van een magazijn. Hier kan voice dankzij de verbeterde productiviteit een belangrijke bijdrage leveren aan de kostenbesparing.
100% klanttevredenheid door foutloze leveringen
Voice laat medewerkers duidelijk geconcentreerder werken. Bovendien bevestigen ze iedere stap in het proces met een spraakinvoer. Dat betekent dat voice zorgt voor meer nauwkeurigheid bij het afhandelen van bestellingen, en dus voor foutloze leveringen die op tijd aankomen. Het resultaat: hogere klanttevredenheid. Goede systemen kunnen daarnaast worden gekoppeld aan een overkoepelend ERP-systeem of een systeem voor magazijnbeheer. Dat zorgt bijvoorbeeld voor meer inzicht bij het voorraadbeheer. En ook dat verhoogt weer de proceskwaliteit bij het verwerken van bestellingen.
Seizoensgebonden sectoren hebben maximale flexiteit nodig
Zeker in sectoren waar de medewerkers bijvoorbeeld door seizoenswerk regelmatig wisselen, zijn flexibele voice-systemen een perfecte oplossing. Systemen die onafhankelijk van de spreker werken, voorkomen lange inwerktijden. Een uitgebreide training met het systeem is niet nodig en de medewerkers kunnen direct aan de slag. Zo zijn verbeteringen in de productiviteit al snel te zien. En dat zorgt voor betrouwbaarheid in uw seizoenswerk.
"Voor de aanvoer naar onze fabricagelijn is Lydia® het perfecte systeem, want het houdt rekening met just-in-time en just-in-sequence-processen."
"De pilottest van het systeem gaf de doorslag: EPG kon de software en hardware in extreem korte tijd implementeren voor de test."
Meer Informatie"De prestaties van onze orderpickers zijn met 15% verbeterd en tegelijkertijd is ons foutpercentage met 20% omlaag gegaan."
"Dankzij de ergonomische werkwijze die mogelijk is met Pick by Voice, konden we onze productiviteit nog verder verhogen."
Meer Informatie"Dankzij Lydia® Voice is onze medewerkerproductiviteit met 11% gestegen in vergelijking met ons vorige voice-systeem."
Om te voldoen aan de hoge vereisten van de logistieke industrie, zijn er inmiddels ook oplossingen waarvan de technologische basis nog eens duidelijk is verbeterd. Met kunstmatige intelligentie kunnen bijvoorbeeld steeds grotere hoeveelheden data worden verwerkt. Daarom kiezen aanbieders van voice-oplossingen bij de ontwikkeling van hun software voor spraakherkenning ook voor deze technologie, omdat ze het enorme potentieel van kunstmatige intelligentie al hebben herkend. Na de technologie met training door de gebruiker en de systemen die onafhankelijk van de spreker werken, is er hiermee een nieuwe generatie voice-oplossingen op de markt. Door zogeheten Deep Neural Networks toe te passen kan veel tijd worden gewonnen. Ook medewerkers met een sterk accent of een dialect kunnen direct van start, zonder dat een uitgebreide spraaktraining noodzakelijk is. De Deep Neural Networks laten de spraakherkenning een stuk betrouwbaarder werken. Zo kan iedere medewerker die normaal gesproken lastiger te verstaan is – door een accent, dialect of mondkapje – goed werken. Omdat spraakinvoer niet steeds hoeft te worden herhaald, wordt het proces significant efficiënter.
