Uw cookie-instellingen voor deze website

Deze website gebruikt cookies. Cookies zijn belangrijk voor de goede werking van een website. Cookies dienen om ons aanbod voor u gebruiksvriendelijker, doeltreffender en veiliger te maken en voor het verzamelen van statistische gegevens om de functies van de website te optimaliseren. Klik op ‘Toestemmen en doorgaan’, om cookies te aanvaarden en direct naar de website te gaan. Of klik op ‘Privacyverklaring’ voor een beschrijving van het cookiegebruik en de webanalyse-service.

Contact
Contact met E+P.

Neem contact met ons.

Door uw gegevens te verzenden, stemt u ermee in dat uw gegevens uit dit formulier worden verwerkt. Het doel is de beantwoording van uw vraag. Ik ga akkoord met de privacybepalingen.

LFS.analytics
LFS.analyticsLFS.analytics

Big Data wordt Smart Data.
Nu al weten, wat morgen telt.

Weet u hoeveel potentie in uw magazijn verborgen ligt? Met LFS.analytics bieden we u een dienst aan die onbenutte kansen in het magazijn traceert en evalueert. Gebruik de aanwezige gegevens en benut de bestaande mogelijkheden zo goed mogelijk. Is uw business bijvoorbeeld zeer van het seizoen afhankelijk? Uit de gegevens die LFS continu produceert, kunnen met LFS.analytics doelgerichte voorspellingen voor toekomstige ontwikkelingen worden opgesteld. De mogelijkheden van Predictive Analytisics zijn net zo veelzijdig en individueel als de bedrijven zelf.

Met onze oplossingen en diensten leveren wij een positieve bijdrage aan het succes van uw bedrijf.

  • Daling van de logistieke kosten - door het opstellen van betrouwbare prognoses
  • Verbetering van de zekerheid bij de planning - dankzij het winnen van informatie in real time
  • Er wordt geen eigen infrastructuur benodigd - gebruik via ons eigen datacenter

Analyse winkelmandje

  • Doel: Samenvoegen van artikelen die vaak gecombineerd besteld worden.
  • Resultaat: Verlaag de transittijden binnen uw bedrijf. Voorkom onproductieve tijden en verbeter uw logistieke prestaties. Maak verder gebruik van de informatie om nieuwe offertes en marketingstrategieën op te stellen en vergroot zo uw omzet.

Prognose

  • Doel: Op basis van de gegevens uit het verleden en de inachtneming van actuele gegevens en informatie ondersteunen wij u bij het ontdekken van patronen, relaties en interacties.
  • Resultaat: U leert de wensen en het gedrag van uw klanten kennen en kunt uw logistiek hierop afstemmen. U weet vooraf wat de klantbehoefte is. Uw neemt een actieve houding aan, in plaats van passief op de gebeurtenissen te reageren.

Beschikbaarheid ressources

  • Doel: Planning van de toekomstige logistieke diensten (bijv. bij order picking) en het inplannen van de benodigde medewerkers op basis van de behoefte. 
  • Resultaat: De inzet van uw personeel wordt flexibeler. U optimaliseert uw logistieke functiebereiken en bespaart kosten.
LFS.analytics.

Met LFS.analytics stelt u voorspellingen op
voor het succes van uw bedrijf.

Profiteer van de hoge zekerheid van de planning door een optimalisatie van uw bestaande processen. LFS.analytics laat u bijvoorbeeld ook aan de hand van een vraag- en tijdgestuurde optimalisatie van het magazijn zien hoe u het orderpickbereik het beste beheert. Zo bent u uitstekend op het hoogseizoen voorbereid en kunt u uw personeel optimaal inplannen. LFS.analytics vormt een uitgebreide aanvulling op ons diensten- en adviesaanbod. Uw voordeel: Wij kennen uw processen en eisen. Wij weten wat u voor de optimalisatie nodig hebt en kunnen direct met de realisatie ervan starten.

In 4 stappen naar een verbeterde kennisverwerving.

1. Verzamelen van gegevens

Een centraal onderdeel van het project zijn de aanwezige gegevens uit het verleden, waarop de analyse gebaseerd wordt. Daarnaast kunnen externe databronnen ingecalculeerd worden (bijv. vervoersprognoses of weerinformatie).

Voordeel LFS.analytics: Een eigen databasis voor logistieke processen is bijv. vanuit LFS.wms van E+P aanwezig en kan versieonafhankelijk door het SaaS-model (Software as a Service) gebruikt worden.

2. Begrip gegevens

De gegevens die voor het oplossen van problemen relevant zijn worden geïdentificeerd, voorgeselecteerd en voor het gebruik in het model voorbereid.

Voordeel LFS.analytics: Dankzij onze jarenlange ervaring en vakkennis en het grote aantal afgeronde IT-projecten is er sprake van een uitgebreid inzicht in logistieke gegevens, die rechtstreeks in LFS.wms kunnen worden opgevraagd.

3. Herkenning van patronen

Op basis van de geselecteerde gegevens en de hierop volgende modellering wordt het datamodel voor het herkennen van patronen opgesteld. Vervolgens wordt dit door een iteratief proces verfijnd en afgerond.

Voordeel LFS.analytics: De oplossing wordt gebruikt in ons eigen datacenter van Ehrhardt + Partner Xtended (EPX), dat de gegevens analyseert en als resultaat bijvoorbeeld rechtstreeks doorstuurt aan het LFS.wms. U hoeft daarom geen eigen computercapaciteiten ter beschikking te stellen.

4. Voorspelling en realisatie

Op basis van het herkennen van patronen vindt de concrete realisatie van LFS.analytics in uw bedrijf plaats. Hiertoe behoren het opzetten van een tijd- of gebeurtenisgestuurde analyse en de overdracht van de analyseresultaten bijv. aan het LFS.wms. Hier wordt de optimalisatielogica omgezet.

Voordeel LFS.analytics: De analyseresultaten vloeien rechtstreeks naar het operatieve logistieke bedrijf om de besluitvorming en de processen te verbeteren. Ze kunnen hierbij regelmatig of eenmaal voor de beantwoording van vraagstukken worden ingezet.

ERVAAR MEER OVER ONZE VERNIEUWENDE OPLOSSING.

Ontdek onbenutte mogelijkheden.