Wij gebruiken cookies, om u een optimale service te kunnen bieden. Meer informatie vindt u in onze privacyverklaring.

Bescherming persoonsgegevens Toestemmen en doorgaan ×
Contact
Contact met EPG.

Neem contact met ons.

Door uw gegevens te verzenden, stemt u ermee in dat uw gegevens uit dit formulier worden verwerkt. Het doel is de beantwoording van uw vraag. Ik ga akkoord met de privacybepalingen.

Big Data wordt Smart Data.
Nu al weten, wat morgen telt.

Weet u hoeveel potentieel er in uw magazijn schuilt? Slechts een fractie van de gegevens die in een bedrijf beschikbaar zijn, worden systematisch geregistreerd en slechts een klein deel ervan wordt geanalyseerd en als hulpmiddel bij het nemen van bedrijfsbeslissingen gebruikt. Met LFS.analytics bieden wij u een service die onbenutte mogelijkheden in uw magazijn blootlegt en evalueert. Maak gebruik van de beschikbare gegevens – benut de bestaande mogelijkheden ten volle. Zijn uw bedrijfsactiviteiten bijvoorbeeld sterk seizoensgebonden? Op basis van de verzamelde en geanalyseerde gegevens kunnen met LFS.analytics gerichte prognoses voor toekomstige ontwikkelingen worden gedaan.

LFS.analytics.

Met LFS.analytics stelt u voorspellingen op
voor het succes van uw bedrijf.

Profiteer van de hoge zekerheid van de planning door een optimalisatie van uw bestaande processen. LFS.analytics laat u bijvoorbeeld ook aan de hand van een vraag- en tijdgestuurde optimalisatie van het magazijn zien hoe u het orderpickbereik het beste beheert. Zo bent u uitstekend op het hoogseizoen voorbereid en kunt u uw personeel optimaal inplannen. LFS.analytics vormt een uitgebreide aanvulling op ons diensten- en adviesaanbod. Uw voordeel: Wij kennen uw processen en eisen. Wij weten wat u voor de optimalisatie nodig hebt en kunnen direct met de realisatie ervan starten.

Onze oplossingen.

De mogelijkheden van predictive analytics.

Analyse van winkelmandjes

  • Doel: gezamenlijke opslag van artikelen die vaak in combinatie worden besteld.
  • Resultaat: verminder uw bedrijfsinterne transporttijden, voorkom onproductieve tijden en verhoog uw logistieke capaciteit. Gebruik de opgedane kennis ook voor de uitwerking van nieuwe aanbiedingen en marketingstrategieën en vergroot uw omzet.
  • Vermindering van de loopafstanden bij het orderverzamelen met Ø 15% bij een man-to-goods orderpicking

Prognose

  • Doel: Op basis van gegevens uit het verleden en de combinatie met actuele gegevens en informatie ondersteunen wij u bij het blootleggen van patronen, relaties en interacties.
  • Resultaat: U krijgt inzicht in de vraag- en gedragspatronen van uw klanten, u kunt uw logistiek daarop afstemmen en u kent de behoefte al van tevoren. Actief ageren in plaats van passief te reageren.
  • Prognose van de toekomstig optimale magazijnvoorraden ter vermindering van de opslagkosten

Beschikbaarheid van ressources

  • Doel: Planning van de toekomstige logistieke capaciteit (bijv. in de orderpicking) en inplannen van de benodigde medewerkers op basis van de behoefte.
  • Resultaat: U maakt de personeelsinzet flexibel, optimaliseert uw logistieke functionele onderdelen en bespaart kosten.
  • Prognose van de toekomstige klantenorders voor een optimale inzet en belasting van de logistieke medewerkers en magazijnvoertuigen

Met onze oplossingen en services dragen wij bij tot een verhoging van uw zakelijke succes.

  • Verlaging van de logistieke kosten – door de opstelling van betrouwbare prognoses 
  • Verhoging van de planningszekerheid – door het verzamelen van informatie in realtime
  • Geen eigen infrastructuur vereist – werking via ons eigen computercentrum
  • Opstelling en automatisering van prognoses voor de continue verbetering van de handelsbedrijvigheid
  • Optimalisatie van het beslissingsproces op basis van datagestuurde en wetenschappelijke methoden
  • De door E+P ter beschikking gestelde infrastructuur maakt een analyse en evaluatie van de resultaten in realtime mogelijk.

In 4 stappen naar een verbeterde kennisverwerving.

1. Verzamelen van gegevens

Een centraal onderdeel van het project zijn de aanwezige gegevens uit het verleden, waarop de analyse gebaseerd wordt. Daarnaast kunnen externe databronnen ingecalculeerd worden (bijv. vervoersprognoses of weerinformatie).

Voordeel LFS.analytics: Een eigen databasis voor logistieke processen is bijv. vanuit LFS.wms van E+P aanwezig en kan versieonafhankelijk door het SaaS-model (Software as a Service) gebruikt worden.

2. Begrip gegevens

De gegevens die voor het oplossen van problemen relevant zijn worden geïdentificeerd, voorgeselecteerd en voor het gebruik in het model voorbereid.

Voordeel LFS.analytics: Dankzij onze jarenlange ervaring en vakkennis en het grote aantal afgeronde IT-projecten is er sprake van een uitgebreid inzicht in logistieke gegevens, die rechtstreeks in LFS.wms kunnen worden opgevraagd.

3. Herkenning van patronen

Op basis van de geselecteerde gegevens en de hierop volgende modellering wordt het datamodel voor het herkennen van patronen opgesteld. Vervolgens wordt dit door een iteratief proces verfijnd en afgerond.

Voordeel LFS.analytics: De oplossing wordt gebruikt in ons eigen datacenter van Ehrhardt + Partner Xtended (EPX), dat de gegevens analyseert en als resultaat bijvoorbeeld rechtstreeks doorstuurt aan het LFS.wms. U hoeft daarom geen eigen computercapaciteiten ter beschikking te stellen.

4. Voorspelling en realisatie

Op basis van het herkennen van patronen vindt de concrete realisatie van LFS.analytics in uw bedrijf plaats. Hiertoe behoren het opzetten van een tijd- of gebeurtenisgestuurde analyse en de overdracht van de analyseresultaten bijv. aan het LFS.wms. Hier wordt de optimalisatielogica omgezet.

Voordeel LFS.analytics: De analyseresultaten vloeien rechtstreeks naar het operatieve logistieke bedrijf om de besluitvorming en de processen te verbeteren. Ze kunnen hierbij regelmatig of eenmaal voor de beantwoording van vraagstukken worden ingezet.

Ontdek meer over onze innovatieve oplossing.

Leg onbenutte mogelijkheden bloot.