Vaše nastavení cookies pro tuto internetovou stránku

Tato internetová stránka využívá cookies. Cookies jsou důležité pro správné zobrazování internetové stránky. Cookies slouží k tomu, abychom vám mohli poskytovat komfortní, efektivní a bezpečnou nabídku a získávali statistické údaje potřebné pro optimalizaci funkcí internetové stránky. Klikněte na „Souhlasím a pokračovat“, pokud souhlasíte s používáním cookies a chcete dál přejít přímo na internetovou stránku. Nebo klikněte na „Prohlášení o ochranně osobních dat“, pokud si přejete získat popis používání cookies a služeb provádějících analýzu internetové stránky.

Kontakty
Kontakt E+P.

Kontaktujte nás.

Odesláním Vašich údajů souhlasíte s tím, že budou zpracovány Vaše údaje z tohoto formuláře. Cílem je odpovědět na Vaši žádost. Souhlasím se Zásadami ochrany údajů.

Predictive Maintenance se
skupinou Ehrhardt + Partner.

Výpadky a poruchy automatizované skladovací techniky mají často za následek nákladné výluky nebo prodlevy, které ne zřídka vedou k zastavení dodávek zákazníkům nebo poškození dobré pověsti. Aby bylo možné včas identifikovat změny a mimořádné stavy automatizované techniky a předem plánovat preventivní údržbové práce, zavedla skupina Ehrhardt + Partner (EPG) novou chytrou službu Predictive Maintenance. Tato technická myšlenka včasné identifikace poruch zvyšuje disponibilitu skladovací techniky - konkurenční výhoda na tvrdém logistickém trhu. 

Včas identifikovat poruchy u automatizované skladovací techniky.

Predictive Maintenance, předvídavá údržba, je založena na rozsáhlých analýzách objemných dat a velkém počtu algoritmů: Navzájem propojené snímače neustále sledují strojní resp. naměřená data (mimo jiného teplotu, elektrický odpor nebo vibrace) a sbírají procesní údaje, které ovlivňují chování stroje. Stávající údaje z minulosti jsou tak vymodelovány, že tvoří kvalifikovaný základ pro konkrétní analýzy a hodnocení aktuálních dat. S Predictive Maintenance lze zjistit pravděpodobnost výskytu poruchy a proaktivně vykonat údržbu zařízení, než skutečně dojde k výpadku.

 

Zjistit správný důvod pro příčinu chyby

Řešení Predictive Maintenance od EPG, které se specializuje na použití v logistice, jde dokonce ještě o krok dál: Pokud zaměstnanci logistických center používají systém řízení skladu LFS.wms, mohou kontrolovat, zda mimořádné hodnoty na snímačích souvisí s údaji zakázky v LFS.wms. To například umožňuje vyvozovat příčiny zvýšené teploty. Souvisí zvýšení teploty se silným namáháním zařízení nebo se jedná o technické omezení, které může indikovat akutní potřebu provedení údržby? Na tyto otázky dokáže Smart Service od EPG poskytnout konkrétní odpovědi.

 

Predictive Maintenance pro úsporná řešení problémů

Oblasti využití Predictive Maintenance jsou rozmanité. Především u odvětví s intenzivními investicemi a vysokým stupněm automatizace se pořízení systému vyplatí již během krátké doby. Sem patří vozidla kyvadlové dopravy, výtahy nebo přístroje na obsluhu regálů v automatizovaných skladech na malé součástky a s vysokými regály, dopravní pozemní vozíky a dopravní technika.

Download